智慧医疗与辅助诊断

智慧医疗

由于国内公共医疗管理系统的不完善,医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题困扰着大众民生。尤其以“效率较低的医疗体系、质量欠佳的医疗服务、看病难且贵的就医现状”为代表的医疗问题为社会关注的主要焦点。大医院人满为患,社区医院无人问津,病人就诊手续繁琐等等问题都是由于医疗信息不畅,医疗资源两极化,医疗监督机制不全等原因导致,这些问题已经成为影响社会和谐发展的重要因素。所以我们需要建立一套智慧的医疗信息网络平台体系,使患者用较短的等疗时间、支付基本的医疗费用,就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务。从根本上解决“看病难、看病贵”等问题,真正做到“人人健康,健康人人”。

现状

Status Quo

当前牙科诊断面临的困境:

  • 医疗资源发展失衡问题,三级医院人满为患
  • 供需结构失衡问题,医师/助理医师数量供不应求
  • 影像标志点定位十分重要,但要先标记一些简单的点,再根据x线片画出骨骼结构,再对结构上的点进行标记,耗时耗力
  • 医生诊断及评价主观性难以把控

已有工作

Existing Jobs

  • 医疗影像数据只能依靠医院常年积累,高质量且具有病理检验配套的数据弥足珍贵
  • 高质量标注信息对于模型训练十分重要,好数据才能训出好模型
  • 自动识别算法用于加快诊断、节省人力

大型影像数据集(超过4300张)

国内顶尖影像科医师标注(60标志点/张)

成果展示

Display of Results

头影重叠研究

预期目标

Expected Objective

输入患者治疗前和治疗后的头颅侧位片,自动对齐感兴趣区域,重叠治疗前和治疗后的头颅侧位片。

智慧医疗头影重叠研究

关键技术

Key Technologies

成果展示

Display of Results

治疗前侧位片

治疗后侧位片

融合结果